Se espera que la Inteligencia Artificial (IA) revolucione el mundo en las próximas décadas. Un ejemplo de esto proviene de la división de investigación de IA de Google (DeepMind), que ha utilizado la tecnología para descifrar textos griegos rotos y fragmentarios. El proyecto DeepMind ha demostrado que es superior a los humanos cuando se trata de comprender y descifrar textos antiguos que han intrigado a los investigadores durante años.
El brazo de investigación de inteligencia artificial (IA) de Google, DeepMind, y la Universidad de Oxford llevaron a cabo un proyecto que incluía el análisis de inscripciones griegas. Muchos de ellos datan de milenios y a menudo son letras rotas y faltantes. Las inscripciones suelen ser descifradas por epigrafistas, pero el trabajo no siempre es exitoso, a menudo debido a la falta de palabras.
Inscripción en griego antiguo que contiene el relato de los supervisores para la construcción de la estatua de criselefantina (oro y marfil) de Atenea Parthenos en el Partenón por el escultor Fidias, 440/439 a.C. Nuevo Museo de la Acrópolis, Atenas. (Tilemahos Efthimiadis / CC BY SA 2.0)
Según el New Scientist, "Yannis Assael de DeepMind y sus colegas entrenaron una red neuronal, un tipo de algoritmo de IA, para adivinar palabras o caracteres faltantes de las inscripciones griegas". La red neuronal se llamaba Pitia, en honor a una sacerdotisa griega que comunicó las profecías de Apolo en el Oráculo de Delfos. Newsweek informa que Pythia es el "primer modelo de restauración de texto antiguo".
El modelo fue diseñado para interpretar palabras y escritos en griego antiguo. El proyecto consistió en tratar de descifrar inscripciones fragmentarias que tienen entre 1500 y 2000 años. Pythia aprendió aproximadamente 3 millones de palabras e inscripciones en griego antiguo de artefactos y reliquias. Luego recibió instrucciones de aplicar lo que aprendió para predecir "los caracteres o palabras que faltan en un nuevo conjunto de reliquias dañadas", informa el Observer.
Hombre griego antiguo con tableta de cera. Pintura del pintor griego antiguo Douris (alrededor de 500 aC). (CC BY SA 3.0)
Se realizó un estudio para evaluar la eficacia de la red neuronal. El algoritmo se colocó en una "competencia cara a cara contra los historiadores para adivinar las palabras que faltan en 2.949 inscripciones dañadas", según el Observer. Sorprendentemente, la red neuronal pudo descifrar las inscripciones con mayor precisión que los expertos humanos. Pythia tenía una precisión de casi el 70%, en comparación con los historiadores que solo tenían razón un poco más del 40% del tiempo. Además, la red neuronal completó su trabajo en segundos, mientras que los expertos tardaron casi dos horas.
El proyecto de investigación muestra el potencial de la IA en la investigación histórica. Al descifrar las inscripciones rotas, la tecnología podría conducir a nuevas ideas sobre la sociedad, la cultura y la política griegas antiguas. Thea Sommerschield, una historiadora de la Universidad de Oxford, que trabajó en el proyecto, declaró: "La recompensa es enorme porque nos habla de casi todos los aspectos de la religión, la vida social y económica del mundo antiguo", según el Observer. El nuevo modelo de restauración de texto antiguo podría abrir "el campo de la epigrafía digital y la restauración de texto antiguo", informa Newsweek.
Sin embargo, no se espera que la red neuronal reemplace a académicos o historiadores en el corto plazo. El algoritmo está diseñado para proporcionar hasta 20 sugerencias con respecto al significado de un texto. El historiador humano luego seleccionará el correcto, en función de su experiencia y conocimiento. Pythia se considera una herramienta de ayuda para los investigadores, ya que restauran las inscripciones y las descifran. También se necesitarían humanos para reconstruir las inscripciones rotas para que la IA las descifre.
Si bien Pythia puede ser muy impresionante, no siempre lo hace bien. Philippa Steele, de la Universidad de Cambridge, cree que "las mayores tasas de éxito se alcanzarían cuando ... solo nos faltan pequeñas partes de un texto largo", según el New Scientist. También es probable que la tecnología sea más efectiva cuando haya inscripciones completas similares disponibles para los investigadores.
El último proyecto es otro ejemplo del poder y el potencial del proyecto DeepMind de Google, que ya ha asombrado al mundo. En 2017, su programa AlphaGo pudo vencer fácilmente a jugadores profesionales en el juego notoriamente complejo conocido como Go.
Lee Sedol (B) vs AlphaGo (W) - Juego 1. (Wesalius / CC BY SA 4.0)
Es posible que en el futuro el laboratorio desarrolle modelos que puedan descifrar inscripciones incompletas en otros idiomas. Esto podría ayudar a los investigadores a comprender otras civilizaciones y culturas del pasado.
Imagen de Portada: AI (Pixabay License) está descifrando textos griegos antiguos (Pixabay License) más rápido que los humanos.
Autor Ed Whelan