¿Qué tienen en común una figura humanoide, un pájaro, un pez y un par de piernas? Científicos y arqueólogos japoneses, utilizando una técnica de modelo de aprendizaje de inteligencia artificial profunda, han descubierto cuatro grabados aéreos previamente desapercibidos, conocidos como geoglifos, en la parte norte de la famosa región de Nazca Pampa que contiene las Líneas de Nazca en Perú. ¡El geoglifo humanoide representa una figura que sostiene un garrote en su mano derecha, que mide una impresionante longitud de 5 metros (16,4 pies)!
El geoglifo de pez se ha representado con una boca abierta que mide 19 metros (62,3 pies), y el geoglifo de ave mide 17 metros (55,7 pies), mientras que el par de patas mide 78 metros (256 pies).
AI identificó cuatro nuevos geoglifos de Nazca. (A) Un humanoide, tipo relieve. (B) Un par de patas, tipo línea. (C) Un pez, tipo relieve. (D) Un pájaro, tipo línea. El estudio revela estos hallazgos al público por primera vez. (Science Direct)
El nuevo estudio realizado por científicos japoneses de la Universidad de Yamagata, ha sido publicado en el Journal of Archaeological Science. Al utilizar técnicas de aprendizaje profundo (DL) de IA en su investigación, el equipo de la Universidad de Yamagata ha logrado avances significativos en el descubrimiento de nuevos geoglifos dentro de la Pampa de Nazca. También se han sumado al rico cuerpo creciente del uso armonioso de la tecnología y la arqueología.
“Hemos desarrollado una canalización de DL [aprendizaje profundo] que aborda los desafíos que surgen con frecuencia en la tarea de detección de objetos de imágenes arqueológicas”, escriben los autores del estudio.
“Nuestro método permite el descubrimiento de objetivos previamente inalcanzables al permitir que DL aprenda representaciones de imágenes con una mejor generalización y rendimiento. Además, al acelerar el proceso de investigación, nuestro enfoque hace avanzar la arqueología al introducir un paradigma novedoso que combina la investigación de campo y la IA, lo que da como resultado investigaciones más efectivas y eficientes”.
Desde 2004, la Universidad de Yamagata ha estado realizando extensos estudios de distribución de geoglifos en la Pampa de Nazca, cubriendo una vasta área que abarca más de 390 km2, informa Arkeonews. Estas encuestas han utilizado tecnologías avanzadas, que incluyen imágenes satelitales, fotografía aérea, LiDAR de escaneo aéreo y fotografía de drones, para investigar exhaustivamente el área.
En 2016, el equipo de investigación empleó fotografías aéreas con una resolución terrestre de 0,1 metros (0,32 pies) por píxel para realizar un estudio detallado de la región. Con el tiempo, identificaron con éxito numerosos geoglifos. Sin embargo, el proceso tradicional de identificación resultó ser extremadamente lento. Para superar este desafío, los investigadores recurrieron a técnicas de aprendizaje profundo de IA, lo que les permitió analizar las fotografías a un ritmo significativamente más rápido.
Lo último ha sido el uso liberal de AI 2018 en adelante, informa Mainchi Japan. Para esto, escriben que, "... mediante el uso de tecnología de aprendizaje profundo, ahora es posible identificar posibles pinturas en el suelo unas 21 veces más rápido que buscar pinturas en el suelo a partir de fotografías aéreas a simple vista", según un comunicado de prensa.
Los geoglifos de Nazca Pampa se identificaron inicialmente durante la década de 1920, y los estudios en curso desde la década de 1940 han revelado una amplia gama de diseños figurativos, que abarcan representaciones zoomorfas, formas geométricas y patrones lineales.
Los geoglifos se pueden clasificar en tres tipos principales: figurativos, geométricos y lineales. (A) Los “geoglifos figurativos de tipo lineal” se hicieron quitando piedras negras en un patrón lineal exponiendo la arena blanca debajo. (B a E) Los “geoglifos figurativos de tipo relieve” a menudo se ubican en pendientes y comprenden una combinación de superficies de piedra negra y arena blanca. (Yamagata University Institute of Nasca)
Los geoglifos en la Pampa de Nazca se pueden clasificar en términos generales en tres tipos principales: figurativos, geométricos y lineales. Los arqueólogos teorizan que los geoglifos lineales fueron elaborados por el pueblo Nazca, una cultura que prosperó durante el Período Intermedio Temprano. Esta civilización generalmente se divide en fases distintas, que incluyen Proto Nazca (Fase 1, 100 a. C. a 1 d. C.), Nazca temprana (Fases 2–4, 1 a 450 d. C.), Nazca media (Fase 5, 450 a 550 d. C.), y Nazca tardía (fases 6-7, 550 a 750 d. C.), informa Heritage Daily.
La iconografía de los geoglifos sugiere un origen del período Formativo Tardío (400 a 200 a. C.) debido a su parecido con la iconografía encontrada en los petroglifos del Formativo descubiertos en afloramientos rocosos. Durante esta era, la Cultura Paracas, una civilización andina que surgió alrededor del 800 a. C., y duró hasta el 100 a. C., habitó la región.
En el estudio actual, se logró un gran avance mediante el desarrollo de un enfoque innovador para etiquetar los datos de entrenamiento, identificando efectivamente patrones parciales similares entre los geoglifos conocidos y los nuevos. Es probable que se logren avances similares en el campo de la arqueología y la ciencia de datos en los próximos años.
Masato Sakai, profesor de antropología cultural y arqueología andina en la universidad, dijo: "Descubrimos que la IA puede hacer en un año lo que tomaría más de 20 años solo con el poder humano. Esto acelerará aún más el estudio de los geoglifos".
Imagen superior: a la izquierda, los geoglifos de Nazca recientemente descubiertos usando inteligencia artificial muestran figuras de un par de patas de pájaro, un humanoide y un pez en Nazca en Perú. Derecha, ejemplos de varios tipos de técnicas de creación de imágenes de Nazca. Fuente: Yamagata University Institute of Nasca
Autor Sahir Pandey
Kayra, O. 2023. Scientists discover 4 new Nazca Geoglyphs using AI deep learning. Disponible en: https://arkeonews.net/scientists-discover-4-new-nazca-geoglyphs-using-ai-deep-learning/.
Mainichi, Japan. 2023 Japan university, IBM discover 4 additional Nazca Lines figures using AI. Disponible en: https://mainichi.jp/english/articles/20230602/p2a/00m/0sc/034000c
Milligan, M. 2023. NAZCA GEOGLYPHS DISCOVERED USED AI DEEP LEARNING. Disponible en: https://www.heritagedaily.com/2023/06/nazca-geoglyphs-discovered-used-ai-deep-learning/147532.
Sakai, M., et al. 2023. Accelerating the discovery of new Nazca geoglyphs using deep learning. Journal of Archaeological Science. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.jas.2023.105777.