AI está ayudando a los historiadores a reescribir la historia, literalmente. Publicado en la revista Nature, un nuevo estudio informa que la IA puede llenar los vacíos en las antiguas inscripciones griegas e indicar de dónde y cuándo son. El documento señala que "a lo largo de los siglos, muchas inscripciones han sido dañadas hasta el punto de ser ilegibles, transportadas lejos de su ubicación original y su fecha de escritura está llena de incertidumbre".
Según TRTWorld, los investigadores dicen que el nuevo sistema de inteligencia artificial que han desarrollado no solo puede leer con precisión las antiguas inscripciones griegas, sino también llenar los espacios en el texto que se han producido debido al daño, e incluso ubicarlos cronológica y geográficamente.
La Dra. Thea Sommerschield es coautora del estudio de la Universidad Ca' Foscari de Venecia, la Universidad de Harvard y la firma de inteligencia artificial DeepMind. Al explicar la importancia que tienen las inscripciones para los historiadores, afirmó que eran evidencia del pensamiento, el idioma, la sociedad y la historia de las civilizaciones antiguas, ya que fueron escritas directamente por la gente de esos tiempos, según The Guardian.
"Pero la mayoría de las inscripciones supervivientes han sido dañadas a lo largo de los siglos. Así que sus textos ahora son fragmentarios o ilegibles". Tampoco era inusual que las inscripciones fueran movidas de su ubicación original por gobernantes y dinastías posteriores.
Gran parte de lo que sobrevive del mundo antiguo está fragmentado y fuera de contexto (Dennis Jarvis / CC BY-SA 2.0)
Dado que los métodos convencionales, como la datación por radiocarbono, no funcionan para la piedra, los historiadores a menudo no pueden obtener información completa de tales inscripciones dañadas. Se necesitan alternativas para comprender completamente los textos.
Apodada "Ítaca" en honor a la isla griega hogar del rey Odiseo de Homero, la Ítaca moderna es una IA de arquitectura de red neuronal profunda. Busca ayudar a los epigrafistas a llenar los vacíos cruciales en las inscripciones de la época de Homero, restaurando simultáneamente los textos y señalando el tiempo y el lugar de donde provienen.
Y, como informa New Atlas, las perspectivas parecen prometedoras. Hasta ahora, Ithaca ha mostrado una tasa de éxito del 62 por ciento en la restauración de textos dañados y una tasa de éxito del 71 por ciento en la identificación de su ubicación original junto con la capacidad de fechar con precisión los textos dentro de los 30 años de su creación.
El uso de Ítaca junto con la investigación de los historiadores mejoró la tasa de éxito de Ítaca sola en la restauración de textos dañados del 62 al 72 por ciento. Los historiadores que trabajaron sin la ayuda de Ítaca tuvieron una tasa de éxito del 25 por ciento, por lo que sus asombrosas posibilidades se hicieron evidentes rápidamente.
"Así como los microscopios y telescopios han ampliado el rango de lo que los científicos pueden hacer hoy, Ithaca tiene como objetivo aumentar y expandir singularmente las capacidades para estudiar uno de los períodos más significativos de la historia humana", dijo el Dr. Yannis Assael, coautor del trabajo, es citado en The Guardian diciendo.
El equipo cree que el modelo podría adaptarse a casi cualquier idioma antiguo, desde el latín hasta el maya y el cuneiforme. Además, posiblemente podría ser capaz de leer textos literarios griegos escritos en papiro.
Esto tiene potencial para un mejor acceso a la poesía de Safo, por ejemplo, la mayor parte de la cual sobrevive solo en forma fragmentaria. Incluso podría desarrollarse para decidir la autoría de los textos a través del análisis lingüístico.
Ithaca podría usarse para desbloquear los misterios de Safo (Georgios Kollidas/ Adobe Stock)
Ítaca, dijeron los investigadores, ya ha descifrado algunos de los secretos de los antiguos. Cuando se aplicó a un conjunto de decretos recuperados de la Acrópolis de Atenas, inesperadamente concluyó que uno de los documentos era diferente al resto.
Durante mucho tiempo se creyó que estos textos, relacionados con la recaudación de tributos en todo el imperio ateniense, databan del 448-7 a.C. Sin embargo, Ítaca concluyó que uno era en realidad 30 años más joven y fue escrito en el 424 a.C. Esto se alineó con otra evidencia reciente.
"Aunque pueda parecer una pequeña diferencia, este cambio de 30 años tiene repercusiones trascendentales para nuestra comprensión de la historia política de la Atenas clásica y nos ayuda a alinear mejor las fuentes literarias, como el relato de Tucídides de estos años y eventos, con el registro epigráfico", dijo Sommerschield, según The Guardian.
Si bien los académicos están entusiasmados con las posibilidades que abre la IA, advierten sobre la necesidad de proceder con extrema precaución al usarla para interpretar el pasado. El profesor Peter Liddel, experto en historia griega y epigrafía de la Universidad de Manchester, reconoció que la IA sin duda se sumaría a la caja de herramientas de los historiadores y ayudaría a comprender procesos como el desarrollo del imperialismo o la naturaleza de la actividad de culto.
Sin embargo, al igual que los académicos, la IA también tiene solo el registro antiguo disponible para guiarse. "La IA solo es poderosa como herramienta para ayudarnos a hacer preguntas y hacer comparaciones con la evidencia existente", dijo, según The Guardian.
La profesora Melissa Terras, experta en patrimonio cultural digital de la Universidad de Edimburgo, también es entusiasta y circunspecta a partes iguales sobre el uso de la IA. Dijo que era importante continuar capacitando a los historiadores en los métodos tradicionales para interpretar los resultados generados por el software.
Tablillas fragmentarias de Phaistos en el texto lineal A sin descifrar (Zde / CC BY-SA 4.0)
Pero sintió que la IA tenía inmensas posibilidades, dados los formatos estructurados de textos antiguos que sobrevivieron solo en fragmentos. "Esto significa que requieren muchas referencias cruzadas para que el cerebro humano resuelva el rompecabezas, pero este es el tipo de cálculo repetitivo en el que sobresalen los sistemas de IA como las redes neuronales profundas", afirmó.
Entonces, mientras dan la bienvenida a la nueva tecnología, los expertos advierten que los resultados generados por ella serían incompletos y menos confiables si las conclusiones se extraen independientemente del conocimiento humano. Sin embargo, es una buena herramienta para generar datos para que el cerebro humano los interprete, y quién sabe qué secretos de los antiguos pueda desbloquear.
Imagen de Portada: Es probable que Ítaca nos ofrezca una nueva comprensión del mundo antiguo. Fuente: Kras99 / Adobe Stock.
Autor Sahir Pandey
Assael, Y. et al. 2022. Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41586-022-04448-z
Davis, N. 2022. AI could decipher gaps in ancient Greek texts, say researchers. Disponible en: https://www.theguardian.com/science/2022/mar/09/ai-could-decipher-gaps-in-ancient-greek-texts-say-researchers
Lavars, N. 2022. Google's DeepMind AI fills in the blanks on broken ancient texts. Disponible en: https://newatlas.com/computers/googles-deepmind-ai-gaps-ancient-texts/
TRT World. 2022. AI can help historians unravel ancient texts. Disponible en: https://www.trtworld.com/magazine/ai-can-help-historians-unravel-ancient-texts-55451
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